В современном бизнесе время — это деньги. Автоматизация анализа звонков с помощью распознавания речи и интеллектуальной классификации ответов помогает компаниям быстро извлекать ключевые данные и принимать решения.
С технологиями от ASPEX вы получаете детализированный анализ каждого взаимодействия.

Речевая аналитика
и интеллектуальная классификация ответов

Мгновенная транскрибация и анализ звонков

Определение приоритетных запросов и клиентов

Хочу улучшить свой бизнес

Автоматизация анализа звонков

Проблема крупных предприятий с большим количеством входящих обращений — какой объем звонков вы действительно можете анализировать? 1%, 2%?

При таком низком охвате теряется ценная информация, которая могла бы изменить подход к клиентам и дать важные инсайты.

С речевой аналитикой от Aspex вы сможете расширить охват, чтобы видеть полную картину происходящего.

Как речевая аналитика может трансформировать ваш бизнес?

Определение приоритетных запросов и клиентов

Быстро выявляйте ключевые потребности, фокусируясь на запросах, которые напрямую влияют на бизнес

Мгновенная транскрибация и анализ звонков

Охватывайте больший процент обращений, чтобы максимально использовать данные из каждого контакта

Мониторинг соблюдения стандартов общения

Обеспечивайте соответствие общения с клиентами корпоративным стандартам и уровняйте обслуживание

Повышение уровня обслуживания и выявление инсайтов

Получайте ценные инсайты для улучшения клиентского опыта, используя данные даже из "пропущенных" касаний.

Это ключевой инструмент для повышения эффективности и удовлетворенности клиентов

Бесплатная консультация

Забудьте о хаотичных и неструктурированных данных — речевая аналитика от Aspex позволяет вам понять голос вашего клиента, оперативно реагировать и превращать взаимодействие в источник прибыли!

Речевая аналитика в бизнесе — это не просто обработка звонков

Используйте мощь речевой аналитики с Aspex для оптимизации обслуживания, анализа клиентских запросов и повышения эффективности бизнеса.
Наша команда экспертов в области AI поможет внедрить передовые технологии, адаптированные под ваши потребности.

Преимущества внедрения речевой аналитики с Aspex

Широкая поддержка языков

Наши решения поддерживают распознавание русского, казахского, узбекского и английского языков. Мы также обеспечиваем возможность анализа диалогов, где используется смесь языков в одном предложении, что делает наши сервисы идеальными для многокультурных регионов.

Экспертная команда специалистов

Наша команда состоит из опытных специалистов, инженеров по машинному обучению и специалистов по обработке естественного языка. Мы знаем, как создать систему, которая будет не просто инструментом, а полноценным решением для улучшения бизнес-процессов.

Поддержка интеграций

Мы предлагаем гибкие варианты интеграции: можно использовать нашу веб-платформу или встроить решения напрямую в вашу CRM-систему, обеспечив удобство и масштабируемость в работе.

Мощные функции анализа

Речевая аналитика от Aspex позволяет не только транскрибировать звонки, но и проводить детальный анализ взаимодействий. Система автоматически классифицирует обращения, оценивает эмоциональный фон и интонации, фиксирует ключевые слова и контролирует соблюдение скриптов. Эти функции обеспечивают строгий контроль стандартов обслуживания и позволяют выявлять отступления.
Кроме того, платформа поддерживает идентификацию клиентов по голосу и сравнение диалогов для обнаружения лучших практик и анализа изменений. Это помогает улучшить обучение операторов, минимизировать ошибки и повысить эффективность работы команд.

Бесплатная консультация

С Aspex ваши звонки станут прозрачнее, а работа с клиентами – результативнее

Схема работы речевой аналитики Aspex

Каждый этап нашей продуманной многослойной аналитики — это ещё один мощный шаг к полному пониманию ваших клиентов

01 Распознавание речи

Аудиозапись переводится в текст с помощью нейронных сетей для автоматического распознавания речи (ASR). Обученные на тысячах часов записей, эти модели точно идентифицируют слова, учитывая шум, акценты и контекст, чтобы максимально сохранить смысл высказываний

02 Классификация и категоризация данных

На этом уровне алгоритмы NLP анализируют текст, разбивают его на смысловые единицы и присваивают им категории (например, «вопрос о продукте», «жалоба»). Методы извлечения сущностей и семантического анализа позволяют системе понимать, о чём говорит клиент.

03 Анализ тональности и эмоций

Система оценивает эмоциональный фон, используя анализ тональности (sentiment analysis), выявляя не только настроение (позитив, негатив, нейтралитет), но и более сложные эмоции, такие как удовлетворённость или разочарование.

04 Обнаружение паттернов и сопоставление с бизнес-метриками

На финальном этапе алгоритмы выявляют закономерности и тренды в поведении клиентов, которые сопоставляются с бизнес-метриками, такими как удовлетворённость, частота жалоб и время ответа. Это позволяет обнаруживать повторяющиеся проблемы и прогнозировать будущие запросы клиентов.

Проблемы с точностью приводят к недовольству клиентов, снижению продаж и увеличению затрат. Мы в Aspex используем WER и CER как ключевые показатели для устранения этих барьеров и достижения идеальных результатов.

Почему важно следить за WER и CER?

WER (Word Error Rate)

Показывает процент ошибок в распознанных словах. Чем ниже, тем точнее система обрабатывает речь.

CER (Character Error Rate)

Оценивает точность распознавания на уровне символов. Это особенно важно для сложных языков и терминологии.

Ошибки в распознавании речи под контролем: WER и CER на страже вашего успеха

Как мы достигаем высокой точности распознавания речи?

01

Сбор данных и разметка аудиозаписей

Мы анализируем реальные звонки и аудиофайлы, отмечая акценты, термины и даже фоновые шумы. Эти данные становятся основой для обучения наших моделей.

02

Обучение нейронных сетей для речевой аналитики

Мы используем передовые методы машинного обучения, чтобы системы Aspex могли распознавать диалекты, интонации и даже профессиональную лексику.

03

Оптимизация алгоритмов

Перед внедрением каждая модель проходит проверку на реальных данных. Мы оцениваем показатели WER и CER, чтобы исключить ошибки и обеспечить надежность.

04

Тестирование системы

Устранение ошибок, расширение словарей и обновление данных — постоянный процесс, направленный на совершенствование системы.

05

Контроль в реальном времени

Мониторинг WER и CER позволяет вносить изменения на ходу и поддерживать высокую точность даже при увеличении объема данных.

Наш метод включает 5 ключевых этапов, каждый из которых работает на результат

Зачем вам нужна речевая аналитика

Наша система речевой аналитики подстраивается под реальные потребности бизнеса и открывает уникальные возможности для разных отделов и задач.

Мониторинг качества обслуживания

Поддерживайте высокие стандарты, благодаря автоматической проверке скриптов и детальному контролю качества общения. Это идеальный способ держать сотрудников на одной волне с ожиданиями клиентов, выявляя несоответствия и зоны для роста.

Изучение того, как сотрудники взаимодействуют с клиентами, — это ключ к повышению их эффективности. Речевая аналитика оценивает соблюдение скриптов, выявляет сильные и слабые стороны в работе, помогая наращивать продуктивность без затрат на лишние тренинги.

Анализ работы персонала

Оптимизация затрат и ресурсов

Экономьте время и деньги, автоматически анализируя клиентские взаимодействия. Быстрая обработка и качественная аналитика без лишних временных затрат открывают новые ресурсы для бизнеса. Речевая аналитика снижает время отклика и ускоряет работу всей команды.

Хотите знать, что волнует ваших клиентов прямо сейчас? Система автоматически классифицирует запросы, позволяя оперативно видеть все тренды. Это экономит массу времени и позволяет реагировать на общие проблемы сразу, не дожидаясь накопления негативного опыта у клиентов.

Оперативная аналитика по темам обращений

Хотите улучшить анализ звонков и качество обслуживания клиентов?

Свяжитесь с нами для консультации и узнайте, как речевая аналитика ASPEX поможет автоматизировать классификацию ответов и повысить эффективность работы вашего бизнеса!